一、基礎信息

個人簡介👩🏿‍🍼：王朝閣，男，漢族，1992年6月生，河南南陽人，中共黨員👨‍👩‍👧，博士研究生學歷，講師/碩士生導師🤥💏，目前擔任國家自然科學基金委員會函評專家🛏、MSSP、ESWA、APIN、IEEE Sensors🛎、TIM、Measurement等多個領域top期刊的審稿人。主要從事機械設備故障診斷與智能運維相關研究，主持國家自然科學基金項目，參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金、省重大專項等多項🤞🏿，完成企業課題多項；相關研究已在新能源汽車、風力發電、冶金等裝備上得到應用。

（一）個人基礎信息

性別：男

出生年月：1992.6

職務👩‍⚖️👃🏿：講師

博碩導👰🏼‍♀️⛹️：碩士生導師

電子郵箱：cgwang@shmtu.edu.cn

聯系電話：021-38282686

（二）教育經歷

2021年9月於大連理工大學 機械電子工程專業，取得博士學位

（三）工作經歷

2021.11-至今  意昂4体育平台  意昂4体育注册機械工程系🏋🏽‍♂️，講師

（四）社會兼職

目前擔任：國家自然科學基金委員會函評專家💅🏻、中國振動工程學會會員、上海市機械工程學會會員，Mechanical Systems and Signal Processing🤫👨‍🦯、Expert Systems With Applications、Applied Intelligence、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement💁🏼‍♂️🦻、Measurement、Measurement and Control等多個國際SCI期刊的審稿人⏳、擔任第九屆ICCCS2024(計算機和通信）的Technical Committee委員。

二😸、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域： 1.機械裝備健康監測與故障診斷🤹🏻；

2. 機械信號處理與微弱特征增強🚴🏼‍♀️；

3.大數據下智能故障診斷🧔🏻‍♂️；

4.機械裝備剩余壽命預測

科研團隊🐠：港口與海洋重裝備安全工程學術團隊（胡雄教授 領銜）

（二）科研項目

（1）“非理想數據下變工況風電齒輪箱智能故障診斷與壽命預測方法研究”，國家自然科學基金青年項目（No.52205111），2023.01～2025.12🎠，主持

（2）“齒輪傳動系統動力學基礎理論及其健康監測”🧕🏻，國家重點研發計劃項目（No.2019YFB2004600），2020～2022.12🙍🏽‍♂️，參與。

（3）“大型岸橋運行裝備空間聲場成像及智能故障診斷技術研究”👨🏿‍🦱，上海市自然學基金項目（No. 23ZR1426700）🐱，2023.04～2026.03，參與⛔️。

（4）“智能裝備工業互聯網平臺研製與應用”，遼寧省科技創新重大專項項目：（No.2019JH1/10100019）⟹，2019.07～2021.06，參與。

（5）“重大裝備智能運維關鍵技術研究”，大連市科技創新基金項目： （No.2020JJ25CY009）🏃，2020.01～2022.12，參與👳🏿‍♀️。

（6）“電驅故障快速診斷”🎏，新能源汽車（企業）技術項目（No.H20230107），2022.06～2023.07，主要完成人。

（7）“電驅動系統信息融合項目”，新能源汽車（企業）技術項目（No. H20220422）2022.9～2022.12👩🏻‍🚀，主要完成人💪♻️。

（三）代表性論文成果

已發表SCI/EI期刊論文30余篇，其中一作/通訊10余篇。

[1] Wang C.G, Li H.K, Zhang K.L, Hu S.L, Sun B. Intelligent fault diagnosis of planetary gearbox based on adaptive normalized CNN under complex variable working conditions and data imbalance, Measurement, 2021, 180(109565): 1-18. (SCI🤸，被引40次)

[2] Wang C.G, Li H.K, Ou J.Y, Hu R.J, Hu S.L, Liu A.Q. Identification of planetary gearbox weak compound fault based on parallel dual-parameter optimized resonance sparse decomposition and improved MOMEDA, Measurement, 2020, 165(108079): 1-18. (SCI，被引37次)

[3] Wang C.G, Li H.K, Huang G.J, Ou J.Y. Early fault diagnosis for planetary gearbox based on adaptive parameter optimized VMD and singular kurtosis difference spectrum, IEEE Access, 2019, 7: 31501-31516.  (SCI，被引59次)

[4] 王朝閣,李宏坤, 胡少梁,胡瑞傑,任學平.利用參數自適應多點最優最小熵反褶積的行星輪軸承微弱故障特征提取.振動工程學報,2021,34(3): 633-645. （EI）

[5] 王朝閣,李宏坤,曹順心,周強,劉艾強,任學平.改進VMD和非凸重疊組收縮降噪的行星齒輪箱早期故障特征提取. 振動工程學報, 2021, 34(6): 1293-1304. （EI）

[6] 王朝閣,李宏坤,楊蕊,任學平.基於自適應噪聲參數優化ELMD的行星齒輪箱故障診斷研究. 振動與沖擊,2020,39(18):60-69. （EI）

[7] 王朝閣, 張奇奇, 周福娜，王冉，胡雄，李宏坤. 時變轉速下基於IFMD的行星齒輪箱微弱故障診斷. 振動工程學報（錄用待發表）. （EI）

（四）代表性專利成果

（1）2021年3月26日😀，一種基於APEWT和IMOMEDA的行星齒輪箱早期故障診斷方法。授權號：CN111623982B👩🏼‍🎨，發明專利（第二發明人）

（2）2022年3月22日🫨，一種時變工況下無轉速計的行星齒輪箱復合故障診斷方法。申請號：CN202111559299.0👩🏼‍🦲，發明專利（第一發明人）

三、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程：《機械設計基礎》、《機電設備故障診斷》🍰、《材料力學》

（二）指導學生獲獎情況

2022年指導研究生參加“第十七屆研究生電子競賽”獲上海分賽區團隊一等獎

四🚣、其它成果或榮譽

（1）“第十七屆研究生電子競賽”優秀指導教師，2022年

（2）入選意昂4体育平台“引航計劃”,2024年